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百度高考APP案例分析:大数据+个性化
百度高考APP案例分析:大数据+个性化2018-05-18毅耘科技3148

百度高考APP案例分析:大数据+个性化

   百度高考APP以互联网大数据技术为先,挑战传统的题海备考模,以及帮助考生对自身的学习现状进行大数据分析、匹配,个性化为用户量声定制专属的学习方案,通过大数据计算命题概率,帮助考生摆脱低效的题海战术,塑造出自身卓尔不群的高考气质。

 

百度高考APP案例分析:大数据+个性化

    基础内容过筛+题海,传统备考模式“老气横秋”
 
    观察大多数的考生的高三生活的状态是每天听着台上老师的授课,机械而焦灼的心情,同时用户主要是通过在内容复习、做题两方面的铺垫等方式进行备考。在这种复习模式下,考生容易积累了易错题,也听了无数遍解析,但是成绩的提升效果却十分有限。而臃肿的学习内容也会让众多无用的知识点分散考生的学习精力,拉低学生的学习效率。
 
    百度高考APP为用户提供大数据+个性化备考模式
 
    百度高考APP将基于百度平台自身的大数据优势,为用户推出个性化的学习模式。不同于传统的讲练内容,互联网技术主要是从学生的学习现状进行大数据分析、匹配,进行一对一进行量声定制备考模式。
 
    在知识点的提取上主要是由大数据计算历年的出命题概率,从高到低罗列出各考点。帮助用户在不同的复习阶段中,排除排除不重要的知识点,对高频考点进行针对性复习练习,提升用户复习效率。
 
    在大数据支持下,APP内还能够为用户提供易错题练习,方便考生排查自己的知识薄弱项,并结合错题本功能,通过构建考点模型与个人能力模型,使得用户的备考过程更具针对性,从而帮助用户摆脱低效的题海战略。
 

本文标题:百度高考APP案例分析:大数据+个性化

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